Con visión a largo plazo, las empresas deben desarrollar estrategias para transformar los datos en activos estratégicos que impulsen la innovación. En este contexto, Softtek ha identificado 10 tendencias que moldearán el futuro de la gestión de datos:

1. Democratización del dato y sus beneficios: Antes, el acceso a los datos estaba restringido al equipo de IT. Hoy en día, con la democratización de los datos y las nuevas herramientas disponibles, la información es más accesible a diversas partes de la organización, lo que mejora el rendimiento, los tiempos de respuesta y la toma de decisiones.

   “Empoderar a más colaboradores con herramientas adecuadas permite decisiones más informadas y ágiles en las empresas. Esto significa que los datos ya no deben estar confinados en silos ni bajo el control exclusivo de un pequeño grupo de expertos. En su lugar, deben estar disponibles para todos aquellos en la organización que puedan beneficiarse de ellos”, señala Prendice.

   Asimismo, destaca que la democratización de datos también fomenta una cultura de colaboración, donde el acceso compartido a la información permite a los equipos trabajar de manera más efectiva y alcanzar objetivos comunes.

2. Impulso de la IA: La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que se procesan y analizan los datos. “Con la IA ubicua y en el borde (edge AI), las capacidades de análisis se acercan al lugar donde se generan los datos, permitiendo procesamientos más rápidos, eficientes y privados. Esto facilita escenarios de análisis en tiempo real y sistemas autónomos de toma de decisiones, impulsados también por preocupaciones crecientes sobre la privacidad”, señala Prendice.
3. Monetización y adopción del modelo de los datos como servicio (DaaS): Transformar los datos en activos comerciales está abriendo nuevas fuentes de ingresos y modelos de negocio innovadores. “Las empresas están aprovechando modelos predictivos altamente personalizados para anticipar comportamientos y necesidades futuras, como el mantenimiento predictivo, que previene fallas antes de que ocurran, generando ahorros significativos”, añade Prendice.
4. Modernización de ecosistemas en la nube: Los nuevos paradigmas de datos en la nube están redefiniendo cómo se accede, analiza y monetiza la información. Estas actualizaciones permiten una escalabilidad, flexibilidad y seguridad sin precedentes, las cuales se clasifican en tres enfoques principales: actualizar aplicaciones locales antes de migrarlas a la nube, optimizar aplicaciones ya en la nube para mejorar su rendimiento, y adaptar aplicaciones heredadas a entornos nativos de la nube.
5. Enfoque de “data fabric”: Considerado el futuro de la gestión de datos, el data fabric o arquitectura de datos ofrece un modelo unificado y flexible para manejar las crecientes necesidades empresariales. En otras palabras, es una estructura organizativa que define cómo se recopilan, almacenan, gestionan y utilizan los datos dentro de una organización. “Una arquitectura bien diseñada facilita la colaboración, mejora la eficiencia operativa y fortalece la seguridad”, asegura Prendice.
6. Modelos Tiny Machine Learning: El aprendizaje automático con conjuntos de datos reducidos y extensos está impulsando el procesamiento inteligente en dispositivos de borde (edge computing). De acuerdo con Softtek, esta tecnología es fundamental para la hiperpersonalización en aplicaciones IoT y sistemas embebidos, liberando a los analistas de datos para concentrarse en actividades estratégicas como la creación de modelos predictivos y la interpretación de resultados.
7. Data Masking: El enmascaramiento de datos asegura la privacidad al ocultar elementos específicos mientras se mantiene la estructura y el comportamiento de los datos. Esto permite compartir información confidencial de manera segura.
8. DataOps: Transformando la gestión y análisis de datos en tiempo real, DataOps enfatiza la colaboración entre equipos de desarrollo y operaciones. Este enfoque ágil promueve la automatización y la integración continua en entornos de nube, mejorando la escalabilidad, flexibilidad y reducción de costos.
9. Revolución Web3: El almacenamiento descentralizado de la Web3 ofrece una alternativa robusta al almacenamiento centralizado tradicional, mejorando la resistencia, privacidad y centrado en el usuario de los ecosistemas de datos. Prendice anticipa que la Web3 redefinirá las interacciones en línea y abrirá nuevas oportunidades de negocio relacionadas con el tratamiento de datos.
10. Tecnología cuántica: Esta tecnología transformará el procesamiento y análisis de datos gracias a su potencia computacional basada en principios como el entrelazamiento y la superposición. Esto promete revolucionar aún más la capacidad de las organizaciones para manejar grandes volúmenes de información de manera eficiente y avanzada.

En conclusión, Softtek proyecta que la próxima década estará marcada por un enfoque centrado en los datos, donde la inversión en tecnologías emergentes y la adopción de mejores prácticas en gestión de datos serán fundamentales para asegurar el crecimiento sostenible y el liderazgo empresarial.

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Con este objetivo, la construcción de una red de vanguardia es el punto de partida para lograr instalaciones mineras ágiles y automatizadas que ayudan a administrar de la mejor manera la seguridad, el rendimiento y la toma de decisiones.

En la arquitectura digital de vanguardia para la industria minera, se necesitan de cuatro capas básicas:

• Redes de alto rendimiento – Una red de misión crítica soportada por una red inalámbrica segura y robusta. Esta red debe permitir una cobertura de servicios múltiples en entornos remotos y ambientes difíciles (superficie, pozo, bajo tierra). Construida con una conectividad progresiva alrededor de un core IP, esta arquitectura usa LTE privado hoy (5G mañana) para conectarse con sensores y equipo pesado, para asistencia a vehículos autónomos, para operaciones de control remoto, y con los trabajadores, para su seguridad o para comunicación.
• Multi-cloud – La tecnología en la nube es fundamental para esta arquitectura. Garantiza una continua flexibilidad, escalabilidad y disponibilidad universal de datos e inteligencia para las operaciones de la mima.
• Plataformas de valor digital – El desarrollo de capacidades de procesamiento de datos y plataformas de análisis, incluidos sistemas de aprendizaje automático, machine learning y de inteligencia artificial, son sumamente importantes. Una plataforma de valor digital garantiza que las empresas mineras puedan convertir los extensos datos recopilados a partir de una gran cantidad de sensores cámaras y sistemas en diversas zonas de la mina, en procesos eficientes y en ideas accionables.
• Aplicaciones específicas para el negocio – Alojar aplicaciones de valor añadido centradas en el negocio y potencializar la colaboración entre distintos dominios y ecosistemas a lo largo de toda la cadena de valor. Sensores, cámaras, drones que brindan un amplio conocimiento situacional, una optimización de la fuerza de campo y la automatización del flujo de trabajo, o la operación remota y la colaboración en tiempo real, gracias a unas comunicaciones de banda ancha confiable y de baja latencia. El seguimiento dinámico y el diagnostico de las máquinas permitirá el mantenimiento predictivo.

La industria minera necesita abordar estas oportunidades digitales y trabajar con los principales actores de la industria para diseñar, desarrollar e implementar una nueva arquitectura de redes. Las tecnologías digitales permitirán la transformación de la minería al siguiente nivel.

Colaboración:  Por José Duran . jose.duran@bell-labs-consulting.com

Principal, Nokia Bell Labs.  https://www.bell-labs.com/

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Encuéntranos en Perumin 34. Pabellón G – Stand #1443

16 -20 de Setiembre

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Agilidad, seguridad y la eficiencia operativa son elementos críticos para el éxito en el sector minero. Las tecnologías digitales relacionadas con la información (TI), la operación (OT) y la comunicación (CT) desempeñarán un papel clave en el cumplimiento de estos objetivos, ya que permiten mejoras continuas en la eficiencia, la seguridad y la productividad. Tecnologías digitales mejoradas eventualmente reemplazarán las operaciones mineras manuales desde la faena minera al puerto – incluidos la exploración, perforación y voladura, excavación, carga, transporte, trituración, transporte – con sistemas totalmente autónomos.

La conectividad dinámica inteligente sentará las bases para una sociedad totalmente digitalizada en el mundo conectado y la era actual de la Industria 4.0. Para el sector minero, la construcción de una red de vanguardia es el mejor punto de partida para lograr instalaciones mineras más ágiles y automatizadas que ayudan a administrar mejor la seguridad, el rendimiento y la toma de decisiones

En la arquitectura digital de vanguardia para la industria minera, se necesitan de cuatro capas básicas:

• Redes de alto rendimiento
• Multi-cloud
• Plataformas de valor digital
• Aplicaciones de negocio

En el nivel más profundo se encuentra una red de misión crítica que soporta una robusta y segura red inalámbrica, una cobertura de servicios múltiples en entornos remotos y ambientes difíciles en la superficie, en el pozo y bajo tierra.

Construida con una progresiva conectividad alrededor de un core IP / óptico de alto rendimiento, esta arquitectura usa LTE privado hoy (y 5G mañana) para conectarse con sensores móviles y estáticos, equipo pesado, vehículos autónomos y trabajadores. Actualmente, LTE es la única tecnología basada en estándares que admite banda ancha móvil (como PTT / PTV, CCTV y futuras aplicaciones de AR / VR), sensores / actuadores de NBIoT y comunicación de máquina a máquina (por ejemplo, telemetría) en una sola infraestructura de telecomunicación, con una trayectoria de evolución a 5G.

En segundo lugar, la tecnología en la nube será fundamental para esta arquitectura, que garantiza la flexibilidad, la escalabilidad y la disponibilidad universal de datos e inteligencia.

Las redes definidas por software, nativas en la nube, asignan dinámicamente la capacidad donde sea necesaria – ya sea para admitir archivos digitales extensos, realidad aumentada o consultas de video en el sitio de la mina. Además, una plataforma “multi-access Edge computing” (MEC) admitirá latencias ultra bajas (<5 ms) requeridas para tiempos de respuesta automatizados, control de movimiento en tiempo real o realidad virtual.

Las capacidades de procesamiento de datos y las plataformas de análisis, incluidos los sistemas de aprendizaje automático, machine learning (ML) y de inteligencia artificial (IA), son tan importantes como la infraestructura de comunicación en sí. Integrada como un conjunto de habilitadores comunes, la plataforma de valor digital garantiza que las empresas mineras pueden convertir los ahora extensos datos recopilados de una gran cantidad de sensores, cámaras y sistemas – en el tajo, en la mina subterránea, dentro y fuera, desde el foso hasta el puerto – en ideas accionables.

Para concluir, la construcción de una capa superior de una arquitectura de red avanzada depende en gran medida de la innovación y la creación de valor; alojar aplicaciones centradas en el negocio y potencializar la colaboración entre distintos dominios y ecosistemas a lo largo de toda la cadena de valor.

Sensores, cámaras y drones brindan un conocimiento situacional de 360 ​​grados, por no mencionar la optimización de la fuerza de campo y la automatización del flujo de trabajo. Las comunicaciones de banda ancha confiables y de baja latencia también impulsan operación remota y la colaboración en tiempo real. El equipo digital de protección personal (EPP), el posicionamiento geográfico de ultra precisión y las cercas geográficas aumentarán la seguridad de los trabajadores. El seguimiento dinámico del estado y el diagnóstico de las máquinas permitirá el mantenimiento predictivo. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático aumentarán la toma de decisiones al proporcionar alertas predictivas, aislar las causas y sugerir posibles cursos de acción.

La industria minera necesita abordar estas oportunidades digitales y trabajar con los principales actores de la industria para diseñar, desarrollar e implementar una nueva arquitectura de redes. Las tecnologías digitales están aquí para llevar la minería al siguiente nivel.

Créditos: 

Por Bruno Luciano

Account Manager Mining Businesses

bruno.luciano@nokia.com

https://www.nokia.com/networks/industries/

Dato:

• Nokia presente en la Feria Perumin 34 Convención Minera 
• Pabellón G – Stand 1443
• Fecha: 16 -20 de Setiembre

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