Compañías peruanas están interesadas en invertir en Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías con mayor impacto en la sociedad. Esta influye no solo en las cadenas productivas, sino también cambia el mercado laboral y el ambiente de negocios. Anand Rao, líder global de inteligencia artificial de PwC, explica cómo se ha ido adoptando este avance tecnológico a nivel mundial y los desafíos que representa. Los beneficios de la IA son considerables. PwC estimó que su implementación generará una ganancia de $ 15.7 billones al PB! mundial, pero muchas empresas aún tienen duda. ¿Cómo generar confianza en estas tecnologías?

Se habla mucho del tema, existen diversas promesas y las empresas suelen enfocarse en el aspecto financiero, que es su base. Por ello, deberían empezar con algo pequeño, demostrar que realmente funciona y luego ir escalando. No se debe empezar con programas masivos, con inversión de 10 o 20 millones que le apuesten todo a la IA. Pueden hacerlo si están convencidos de lograr el resultado que esperan, pero siempre se debe considerar que no se trata solo de la tecnología, sino también de la gente que va a adoptarla. Ese es el aspecto más importante.

ANAND RAO Global & US Artificial Intelligence Data & Analytics Leader PwC Us

¿Cómo ha avanzado la implementación de la IA en las empresas latinoamericanas frente a otros mercados?

A nivel global, podemos ver que la IA se ha ido adoptando en olas o momentos. La primera ola incluye palses como Estados Unidos, Canadá o el Reino Unido, que han impulsado la investigación en este campo. Luego existen otros donde el tema también es relevante, pues tienen los medios suficientes para desarrollar esta tecnología. Si bien no necesariamente investigan en el tema, sí lo aplican.

Entre ellos, Alemania y China, que ahora están abriendo mercados para la IA. Especialmente China, que ha invertido significativamente, tanto dinero como esfuerzo,

¿Y en el caso de Perú?

Hay un gran interés en las compañías peruanas por invertir en IA. Visité algunas empresas que ya la están aplicando en cierto nivel; y, si bien están en etapas tempranas, ese es el modo en el que todo empieza, siempre de la mano de un buen científico de datos. No obstante, mientras el tema se va desarrollando, todos deberían estar preparados.

¿Qué impacto tendrá esta tecnología en el mercado laboral?

El cambio se dará a nivel global y en distintos escalones de las compañías, desde un operador de call center hasta un CED. El nivel de impacto dependerá de qué porcentaje de tareas en un puesto son repetitivas. Si el 80% es repetitivo, entonces sí, alguien va a observar la situación y decir: “Tengo diez personas con un 80% de tareas automatizables. No necesito diez personas sino dos”.

Por otro lado, si el 20% de mis tareas se pueden automatizar, esto no quiere decir que ahora tengo más tiempo libre, sino que puedo hacer cosas Útiles en esas horas. Muchas tareas van a automatizarse. La clave está en entrenar y educar a las personas para aprovechar la tecnología y ese 20% disponible de la mejor manera, ya sea construyendo mejores relaciones con los consumidores o gestionando personas. Es decir, se debe revalorizar las tareas de persona a persona.

Entonces, ¿cuál es el nuevo perfil que debería tener el trabajador?

Hay dos tipos de habilidades que serán sumamente relevantes. La primera es más técnica y referida a la relación humano- máquina. Ahora las máquinas “hablan” entre ellas, por lo que se necesita personas que desarrollen estas formas de comunicación, como el internet de las cosas (loT por sus siglas en inglés), por ejemplo. Para esto se necesita científicos de datos y expertos en machine learning que puedan enseñarle a una máquina de la misma manera en que le enseñamos a un niño, solo que nos enfocaríamos en darles información relacionada con impuestos, auditoria, archivos, etc. En este primer paso se generan nuevos puestos de trabajo.  Luego encontramos la relación máquina-persona, en la que estas le dicen a los humanos qué hacer. Por ejemplo, existen plataformas que toman algunas imágenes, las dividen en varias secciones y se las entregan a la gente.

Estos trabajadores luego deben marcarlas o etiquetarlas y devolverlas a las máquinas, que actúan como supervisoras. De ese modo, si existe alguien que deliberadamente intenta burlar el sistema o si tiene errores continuamente, la máquina puede identificar a quién aplicarle la sanción o descuento respectivo. Por último, tenemos la relación de persona- persona.  Este rol también va a crecer. Los humanos necesitan hablar entre sí.

El entretenimiento, la música, los deportes y todo lo relacionado a la creatividad tomará relevancia. Es decir, las industrias de persona-persona deberían obtener grandes ganancias.

¿Cuál es el papel de los gobiernos en la implementación?

Los gobiernos deben analizar cómo adoptar la tecnología.

Un buen número de palses ya está apostando por la digitalización. En Australia, por ejemplo, no es necesario hacer una declaración de impuestos si no lo deseas, ya que el gobierno tiene la información necesaria y puede debitar automáticamente de tu cuenta. No necesitas hacer nada, salvo que estés en desacuerdo con el monto, en cuyo caso sí debes presentar una declaración. Es decir, tienes la opción de decidir. ¿Por qué presentar información que el gobierno ya tiene a través de bancos o empleadores?

Una vez que los gobiernos empiezan a ver las cosas de esa manera, pueden ofrecer servicios más eficientes y baratos. Muchos palses pequeños ya apostaron completamente por la digitalización. Ningún pago del gobierno se hace a través de cheques, por ejemplo, sino por medio de un depósito directo. Incluso los países escandinavos están adoptando una política de “cero papel” y planean hacer todo de manera electrónica y dejar de imprimir dinero en el futuro cercano.

Una vez que todo se vuelva electrónico, también se hace más difícil que la gente de a pie engañe o estafe. Si bien aún existen los cibercriminales, estos se manejan de un modo distinto. Todo se conecta de algún modo u otro, por lo que puedes ver las cifras y la ruta. Países como India ya están optando por este camino, puesto que al hacer todo electrónico es mucho más difícil esconder inconsistencias. Si se elimina el papel moneda, todo debe pasar a través de un sistema. Es mucho más justo para todos los que pagan impuestos.

¿Y cómo pueden ayudar a las empresas a aplicar la IA?

Los gobiernos deben desarrollar una estrategia nacional de IA. Más de 30 gobiernos están trabajando en ello o ya cuenta con una. Perú también debe pensar en cuál es su estrategia, cómo atraer más compañías al país y observar cómo los grandes conglomerados y corporaciones locales están adoptando esta tecnología, de la mano de la analítica y la automatización. Se debe pensar en todos los ángulos, incluyendo las ciudades del interior.

Alrededor del mundo hay muchas iniciativas para impulsar a las empresas a adoptar la IA, Canadá desarrolla un convenio con privados. Invitan a las compañías a implementar sus laboratorios de innovación en algunas ciudades y a cambio ofrecen financiamiento. De esta manera se amplía la base de quienes adoptan la tecnología y a la vez se incentiva los negocios locales.

Por su parte, china también incentiva el emprendimiento. Crean infraestructura para atraer el tipo de negocio que necesitan o quieren para determinada área y generan competencia entre distintas zonas. Por ejemplo, si Shanghai está dividido en seis provincias, cada una de estas competirá para que las compañías se alojen en su zona.

¿Qué industrias son las más beneficiadas por la implementación de tecnologías como la IA y el loT?

Manufactura, energía e hidrocarburos son algunas de las que más se han beneficiado con estas tecnologías.

¿Y en el caso de la minería?

La minería también podría beneficiarse. Considerando que muchas de sus tareas son de alto riesgo, los robots serían de gran utilidad. En Australia, por ejemplo, hay una empresa en la que ninguna persona está relacionada con la explotación de minerales. Tienen un centro de control donde ven a las máquinas cavar, extraer el mineral y ubicarlo en los vagones. Todo de forma automatizada. Tomemos en cuenta que la minería es una actividad difícil, donde cuesta garantizar la seguridad. Hemos visto casos en Chile y en otras zonas donde los mineros se quedan atrapados. Es una tragedia que se puede evitar, reemplazando a esas personas por máquinas. Aún no estamos ahí del todo, pero hacia eso nos encaminamos.

¿Cómo podría el gobierno apoyar el desarrollo de la IA en la minería?

Se podría crear centros o bases para premiar la excelencia. Como guía, existe una buena cantidad de investigación en otros países, de diferentes partes del mundo, pero se puede escoger un área que se ajuste mejor a las necesidades del Perú. Por ejemplo, Japón fue pionero para este tema. Antes que los países quisieran desarrollar estrategias de IA, ellos ya contaban con una para la robótica.

En ese sentido, sería muy beneficioso, para Perú y otros países, crear estándares para la excelencia en la IA en la minería, que incluyan seguridad, eficiencia y un aumento de la productividad.

Desde un punto de vista nacional, se debe identificar un punto clave que impacte la vida de las personas y partir desde ahí. No todos se pueden expandir como China, que invierte millones en áreas muy diferentes. En Estados Unidos, por ejemplo, es el sector privado el que invierte. Sin embargo, es difícil generar esa cantidad de inversión aquí, salvo que se enfoquen en una sola industria, para empezar.

Artículo editado en la Revista Advance – PwC Perú.

Fuente: Revista Advance – PwC Perú.

 

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