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IA busca anticipar accidentes en minería subterránea
Un equipo de estudiantes de la Pontificia Universidad Católica de Chile desarrolló un sistema basado en inteligencia artificial que busca anticipar situaciones de riesgo durante operaciones de sondaje en minería subterránea. La propuesta fue desarrollada por el equipo IMSA, integrado por Laura Mora Torres, Gabriel Segovia Bustos y Martina Antonella Roncogliolo, en el marco de AI4SafeMines, una iniciativa internacional que busca aplicar inteligencia artificial para resolver problemas concretos de seguridad en la industria minera. El…
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